Confianza en las estimaciones de período de retorno

Aunque es posible estimar períodos de retorno de crecidas con períodos de datos históricos relativamente breves, el nivel de confianza asociado a las estadísticas de frecuencia de crecidas es mucho mayor si los datos abarcan períodos más largos. Por ejemplo, para obtener un cálculo estimado de una avenida de 10 años con un error máximo de ±10 por ciento se necesita un registro de datos históricos de 90 años. Si estamos dispuestos a aceptar un margen de error de ±25 por ciento, podemos trabajar con un registro de datos históricos de 18 años. Esta tabla muestra la duración del período de datos históricos necesaria para un margen de error de ±10 o ±25 por ciento para las avenidas de 10, 25, 50 y 100 años.

Tabla de la tasa de error esperada para períodos de datos históricos de distinta duración.  Para un intervalo de retorno de 10 años, un nivel de error del 10 % requiere un registro de datos históricos de 90 años, mientras un nivel de error del 25 % exige un registro de datos históricos de 18 años.  Para un intervalo de retorno de 25 años, un nivel de error del 10 % requiere un registro de datos históricos de 105 años, mientras un nivel de error del 25 % exige un registro de datos históricos de 31 años.  Para un intervalo de retorno de 50 años, un nivel de error del 10 % requiere un registro de datos históricos de 110 años, mientras un nivel de error del 25 % exige un registro de datos históricos de 39 años.  Para un intervalo de retorno de 100 años, un nivel de error del 10 % requiere un registro de datos históricos de 115 años, mientras un nivel de error del 25 % exige un registro de datos históricos de 48 años.