Existen un par de maneras comunes de presentar los datos de frecuencia de las crecidas máximas anuales, pero en primer lugar vamos a considerar una forma común de generar gráficas de los datos con un programa de hoja de cálculo. Estas gráficas suelen emplear escalas lineales para los ejes x e y, lo cual es inadecuado para las probabilidades que necesitamos presentar.

En la gráfica anterior se ha trazado la serie anual con el caudal máximo diario para el año en el eje y, y la probabilidad de excedencia anual en el eje x. El hecho de que los ejes x e y empleen escalas lineales constituye un problema en términos de la probabilidad de excedencia anual, ya que muestra un valor del 0 por ciento, lo cual implica la certeza de que nunca puede ocurrir una crecida por encima de un determinado valor grande. Por ejemplo, la extrapolación al eje y a partir de la curva sugiere que una crecida de 9000 unidades de caudal o mayor no puede suceder nunca. Aunque es cierto que los caudales extremadamente grandes son raros, en realidad existe una pequeña probabilidad de que tales eventos ocurran.
A veces, se muestra una segunda variable en el eje x para presentar la relación de los datos de caudal máximo frente al período de retorno.
Para no generar gráficos que sugieren una probabilidad de excedencia del cero o del cien por ciento, se emplea una escala de probabilidades variable en el eje x. Este tipo de escala admite más detalle para los eventos de alta y baja probabilidad y no muestra valores del 0 o del 100 por cien.

La información de caudal máximo anual se puede también presentar con una escala logarítmica, en lugar de una escala lineal. A menudo esto permite modificar la curva para que se vea como una recta. Las curvas rectas facilitan la extrapolación más allá de los extremos de datos.
