Верификация гидрологических прогнозов: введение

Свойства распределения

Темы по верификации прогнозов

В этом разделе рассматриваются свойства распределения прогнозов и наблюдений. Это одна из семи важных тем, которые следует учитывать в процессе верификации гидрологических прогнозов.

Свойства распределения предоставляют информацию о наблюденных и прогнозируемых значениях, таких как диапазон числовых значений, экстремумы и типичные значения. Изучая свойства распределения, мы получаем информацию о разбросе значений по диапазону возможных значений

Оценочные критерии свойств распределения:

Детерминистские Вероятностные
Среднее значение
Дисперсия
Стандартное отклонение
Функция плотности распределения вероятностей (ФПРВ) и Интегральная функция распределения (ИФР) Функция плотности распределения вероятностей (ФПРВ) и Интегральная функция распределения (ИФР)
Межквартильный размах (МКР) Межквартильный размах (МКР)
Гистограмма ранжированных данных

Выбор оценочных критериев может зависеть от того, какие именно прогнозы верифицируются – детерминистские или вероятностные. В частности, при верификации вероятностных прогнозов особенно важную роль играют функция плотности распределения вероятностей, интегральная функция распределения, межквартильный размах и гистограмма ранжированных данных.