
Диаграмма достоверности отображает повторяемость наблюденных событий как функцию от вероятностей прогнозируемых событий. Таким образом, она помогает увидеть, насколько хорошо вероятности прогнозируемых событий предсказали наблюдаемую повторяемость события. Другими словами, если наступление события прогнозировалось в 30% случаев, в каком проценте случаев оно фактически наблюдалось? Или, в вероятностных терминах, для всех прогнозов с вероятностью наступления события, равной 30%, сколько раз событие фактически происходило? В идеале, если мы возьмем все прогнозы с вероятностью наступления события, равной 30%, это событие должно было наблюдаться для 30% этих прогнозов.

Вероятности прогнозируемых значений, заданных на оси X, разделены на интервалы. В этом примере мы будем использовать 11 интервалов, представляющих вероятности P: P =0.0, 0.0<P≤0.1, 0.1<P≤0.2, 0.2<P≤0.3, 0.3<P≤0.4, 0.9<P≤1.0.
Важно отметить, что диаграммы достоверности зависят от вида события; в нашем случае этим событием является максимальный сток ≥200 единиц стока. Поэтому информация, полученная с помощью диаграммы достоверности, актуальна только для этого события.

Итак, что означает точка на диаграмме достоверности и ее положение относительно диагонали? Эта точка указывает на то, что прогнозируемый с вероятностью 0.5-0.6 сток равный или превышающий 200 единиц фактически наблюдался в 66% случаев или с вероятностью 0.66.
Точки, лежащие прямо на диагонали, обозначают абсолютно достоверные прогнозы. В этих случаях вероятности прогнозируемых значений в точности равны повторяемости наблюденных значений. Точки, лежащие выше диагонали, обозначают превышение наблюденными значениями прогнозируемых значений. Это означает, что повторяемость наблюденных значений события больше вероятности прогнозируемых значений. Точки ниже диагонали обозначают превышение вероятности прогнозируемого значения над повторяемостью наблюденных значений.