
Для верификации детерминистского прогноза общие критерии оценки разброса и распределения значений включают среднее значение, дисперсию и стандартное отклонение. Среднее значение – это сумма всех значений, разделенная на их количество. Это значение используется для расчета дисперсии и стандартного отклонения.

Дисперсия характеризует разброс значений вокруг среднего значения. Она рассчитывается как среднее арифметическое квадратов отклонений значений от среднего значения. Она также называется отклонением от среднего значения. Если все значения очень близки к среднему значению, тогда дисперсия небольшая.
Стандартное отклонение – это квадратный корень из дисперсии. Оно часто используется для количественной оценки того, насколько типичным или нетипичным является конкретное значение. При условии, что распределение является нормальным, около 67% значений должны находиться в пределах одного стандартного отклонения от среднего значения, а около 95% – в пределах двух стандартных отклонений от среднего значения. Таким образом, если значение равняется двум стандартным отклонениям от среднего, то это нетипичное значение, которое встречается в 5% случаев или реже.
Конечно, распределение гидрологических переменных обычно не является нормальным. Однако, среднее значение и дисперсия, тем не менее, могут дать хорошее представление о данных.
1. По сравнению с рекой с постоянным стоком, ряд стока реки с существенными межгодовыми колебаниями будет иметь _____ дисперсию, хотя среднее значение _____.
Выберите наиболее правильный ответ.
Правильный ответ – a)