
Чтобы понять, что собой представляет показатель ранжированной вероятности (ПРВ), следует вспомнить, что такое интегральная функция распределения (ИФР), описанная в разделе 2. ПРВ оценивает разницу между значениями вероятностных прогнозов и значениями соответствующих наблюдений на основе сравнения ИФР прогнозируемых и наблюденных значений. Далее это будет наглядно показано, когда мы будем описывать диаграмму ПРВ. Но сначала давайте рассмотрим то, как определяется ПРВ.

Определение ПРВ очень похоже на определение показателя Брайера, но при этом ПРВ может использоваться для верификации прогнозов стока с несколькими категориями, представленными сегментами. Здесь каждый сегмент представляет категорию уровня воды. Прогнозируемая вероятность связана с каждым сегментом. Таким образом, ПРВ отвечает на вопрос: «Насколько хорошо вероятностные прогнозы предсказывали повторяемость попадания результатов наблюдений в определенные сегменты?»
Если сегменты охватывают весь диапазон прогнозов, ПРВ аналогичен статистике ошибок детерминистского прогноза. Таким образом, если категории уровня воды от первой до 16-ой представляют все возможные вероятности прогноза, то ПРВ отвечает на вопрос: «Насколько далеко от наблюдаемого значения был мой вероятностный прогноз?»

Итак, начнем с простого примера с 3 категориями или 3 сегментами. Допустим, у нас есть три сегмента пороговых значений стока, отвечающих за минимальный, средний и максимальный сток. В этом случае большей является вероятность среднего по величине стока. Итак, наши три сегмента: минимальный сток – меньше 200 единиц стока, средний сток – от 200 единиц и выше, но не более 300 единиц, и максимальный сток – выше 300 единиц.

Напомним, что показатель Брайера – это среднее значение квадратов разностей вероятностей по всем парам прогноз–наблюдение для системы с двумя сегментами. Это упрощенное уравнение предполагает один прогон прогноза.

ПРВ также можно рассчитать как сумму квадратов разностей вероятностей прогнозируемого значения f и наблюдаемого значения o, но для нескольких категорий. Для простоты возьмем один прогон прогноза для системы с 3 сегментами, обозначенными индексами 1, 2 и 3.
Для получения более подробной информации о формуле ПРВ для нескольких прогнозов и многочисленных сегментов см. дополнительные ресурсы.