В этом разделе рассматриваются свойства распределения прогнозов и наблюдений. Это одна из семи важных тем, которые следует учитывать в процессе верификации гидрологических прогнозов.
Свойства распределения предоставляют информацию о наблюденных и прогнозируемых значениях, таких как диапазон числовых значений, экстремумы и типичные значения. Изучая свойства распределения, мы получаем информацию о разбросе значений по диапазону возможных значений
Оценочные критерии свойств распределения:
| Детерминистские | Вероятностные |
|---|---|
| Среднее значение | |
| Дисперсия | |
| Стандартное отклонение | |
| Функция плотности распределения вероятностей (ФПРВ) и Интегральная функция распределения (ИФР) | Функция плотности распределения вероятностей (ФПРВ) и Интегральная функция распределения (ИФР) |
| Межквартильный размах (МКР) | Межквартильный размах (МКР) |
| Гистограмма ранжированных данных |
Выбор оценочных критериев может зависеть от того, какие именно прогнозы верифицируются – детерминистские или вероятностные. В частности, при верификации вероятностных прогнозов особенно важную роль играют функция плотности распределения вероятностей, интегральная функция распределения, межквартильный размах и гистограмма ранжированных данных.