Анализ повторяемости паводков: международная версия

Основные понятия

Mock newspaper headlines mentioning a 100 year flood.  Example headlines include, "Experts say recent flood was a 500-year event" and "City would be underwater in a 100-year flood".

Многие слышали выражения «паводок повторяемостью раз в 100 лет» или «паводок повторяемостью раз в 500 лет», используемые как в средствах массовой информации, так и профессионалами. Но, даже будучи знакомыми с этими терминами, не все понимают их значение.

Рассмотрим понятие период повторяемости, также известное как интервал повторяемости. Период повторяемости – это период времени, в течение которого возможен паводок определенной величины. Например, паводок повторяемостью 1 раз в 100 лет – это паводок, который может возникнуть в среднем один раз в 100 лет. Тогда 100 лет – это период повторяемости. Однако паводки не являются строго периодическими событиями. То есть, они не происходят точно через 100 лет.

С другой стороны, паводок повторяемостью 1 раз в 100 лет можно рассматривать как событие, которое может произойти в каком-то году с вероятностью 1%. В этом случае употребляют термин «вероятность превышения» или «вероятность наступления», и вычисляется такая характеристика делением 1 на период повторяемости.

Паводок повторяемостью 1 раз в 100 лет имеет большую величину, но возникает реже, чем паводок повторяемостью 1 раз в 25 лет.

Паводок повторяемостью 1 раз в 25 лет может возникнуть в среднем 1 раз в 25 лет, а его ежегодная вероятность превышения составляет 4% (частное от деления 1 на 25). То есть, такой паводок может возникнуть в 4 раза чаще, чем паводок повторяемостью 1 раз в 100 лет, ежегодная вероятность превышения которого составляет 1%.

Паводок повторяемостью 1 раз в 100 лет, в свою очередь, меньше по величине и возникает в 5 раз чаще, чем паводок повторяемостью 1 раз в 500 лет, вероятность наступления которого в каком-либо году равна частному от деления 1 на 500, то есть 0.2%.

Дополнительные ресурсы:
«Наводнения повторяемостью раз в 100 лет»
U.S. GEOLOGICAL SURVEY таблица данных 229–96

автор: Karen Dinicola http://pubs.usgs.gov/fs/FS-229-96/