
Comme cela avait été expliqué dans la première partie de ce cours, le nombre de paramètres à estimer est supérieur dans un modèle distribué.
Si l'on compare un bassin versant associé à un paramètre unique et le même bassin versant subdivisé en mailles, on voit que le nombre de paramètres augmente tout autant que la complexité du modèle pluie/ruissellement.
Des erreurs dans les valeurs initiales estimées peuvent se traduire par des erreurs dans les sorties du modèle.
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