Nous examinerons des exemples tant déterministes que probabilistes pour une rivière où le niveau critique de crue est de 22 mètres.

Imaginons que la prévision déterministe du niveau maximal était de 22,1 mètres, c’est-à-dire 0,1 mètre au-dessus du niveau critique de crue.
Si le niveau maximal observé n'est que de 21,9 mètres, alors aucune crue n'a été observée car le niveau se situe à 0,1 mètre au-dessous du niveau critique de crue. Dans ce cas, la prévision serait classée dans la catégorie « crue » et l'observation dans la catégorie « pas de crue ».
Bien que la prévision déterministe soit très proche de la valeur du niveau observé, si l'on prend pour base la limite de la catégorie « égal ou supérieur au niveau critique de crue », la prévision serait considérée comme une fausse alarme.

Considérons maintenant une prévision probabiliste pour la même situation. Selon nos prévisions probabilistes, il y avait une probabilité de 40 % de ne pas atteindre le niveau critique de crue (22 mètres) et une probabilité de 60 % s’atteindre celui-ci, avec un niveau égal ou supérieur à 22 mètres.
Tout comme pour la vérification de la prévision déterministe, nous aimerions comparer ces prévisions probabilistes avec les observations. Cependant, une observation unique ne peut pas se classer dans une gamme de probabilités. Soit le phénomène a eu lieu, soit il n'a pas eu lieu. Par conséquent, nous établissons une probabilité de 100 % pour l’observation de la survenue du phénomène et une probabilité de 0 % pour l’observation de sa non-survenue. Ainsi, dans notre cas, si le niveau critique de crue de 22 mètres avait été atteint ou dépassé, il y aurait eu une probabilité de 100 % qu'on observe une crue. Cependant, le niveau maximal observé, de 21,9 mètres, se situe juste au-dessous du niveau critique de crue, de sorte que, selon l'observation, il faut retenir une probabilité de crue de 0 %. Au lieu de devoir conclure sans nuance à une fausse alarme, comme il a fallu le faire dans l’exemple de la prévision déterministe, nous retenons que la prévision probabiliste avait établi une probabilité de 40 que le niveau critique de crue ne soit pas atteint (comme cela a été le cas).