
Les décideurs politiques aimeraient souvent que le résultat d’une vérification soit exprimée à l’aide d’un seul chiffre. (1) Si vous deviez décrire une maison à quelqu'un, pourriez-vous vous contenter de n'indiquer que le prix? Bien sûr que non.

Bien que le prix soit important, on souhaite également obtenir des informations sur l’année de construction, le nombre de pièces, la taille, l'état, l'emplacement...

et une photo !
De même, pour vérifier une prévision hydrologique, on ne peut pas se contenter de mesurer l'exactitude selon un seul critère, comme la racine de l'erreur quadratique moyenne. C'est un critère important, mais il faut aussi mesurer les biais, la distribution des données, le degré de confiance, la corrélation, la performance, la discrimination et la fiabilité.

Ce module devrait vous convaincre qu'une bonne vérification exige normalement d'examiner plusieurs chiffres et/ou figures, en fonction du type de prévision et des informations souhaitées.