Précision

Fiabilité et précision

Histogramme sur la taille de l'échantillon et sur la précision

Un échantillon trop petit peut compromettre l'utilité du diagramme de fiabilité.

Voici un histogramme indiquant la fréquence des prévisions dans chaque intervalle de probabilité. L'histogramme donne alors une indication du nombre d'échantillons utilisés pour calculer la fiabilité. Il renseigne aussi sur la précision des prévisions.

Histogramme révélant une prévision précise

Prévisions précises:

  • Diffèrent de la référence climatologique ou de la moyenne
  • Ont tendance à définir des probabilités proches de 0,0 ou 1,0
  • Sont exactes si elles sont également fiables

Les prévisions sont précises si elles diffèrent souvent nettement des prévisions climatologiques ou des valeurs moyennes, et si elles ont tendance à établir des probabilités autour de 0 ou de 1. Les prévisions précises sont exactes si elles sont par ailleurs fiables, c'est-à-dire qu'elles correspondent aux observations.

Incidence de l'utilisation d'un petit échantillon sur le diagramme de fiabilité

Si l'échantillon est trop petit, la courbe peut suivre un tracé erratique autour de la diagonale sur le diagramme de fiabilité. L'utilisateur ne peut alors pas interpréter les résultats numériques en raison de l'incertitude due à l'échantillonnage.

Fiabilité et exactitude parfaites

La vérification d'une prévision parfaite sur un diagramme de fiabilité ferait apparaître un point en haut à droite, un point en bas à gauche, et l'histogramme indiquerait des probabilités de 0 ou de 1 pour tout l'échantillon. Cela indiquerait que les prévisions définissent toujours une probabilité de 0 ou de 100 %, et qu'elles correspondent toujours aux observations.