La vérification conditionnelle des prévisions peut porter soit sur les prévisions, soit sur les observations. Les deux approches devraient être envisagées pour mieux comprendre les différents aspects de la performance des prévisions.
La fiabilité se rapporte aux données quantitatives dans la perspective des prévisions. Autrement dit, si l'on a prévu un phénomène particulier, quelles ont été les observations correspondantes?
La discrimination se rapporte aux données quantitatives dans la perspective des observations. Autrement dit, si l'on a observé un phénomène particulier, quelles avaient été les prévisions correspondantes? Deux méthodes de mesure de la discrimination seront examinées dans les sections suivantes: (1) la caractéristique relative de fonctionnement (CRF), qui mesure la résolution des prévisions, et (2) le diagramme de discrimination.