La fiabilité est la correspondance entre la probabilité prévue et la fréquence des observations. Lorsqu'une condition a été définie, c'est-à-dire que les données ont été réparties en sous-catégories, nous pouvons appliquer certaines des mesures de vérification que nous avons présentées pour caractériser la fiabilité des prévisions. Par exemple, la fiabilité rend compte du biais conditionnel pour chaque sous-catégorie prévue.
On utilise les diagrammes de fiabilité et d'attributs pour vérifier les prévisions probabilistes.