
Si l’on vérifie des prévisions déterministes, on utilise couramment la moyenne, la variance et l’écart type pour évaluer la dispersion et de la distribution des valeurs. La moyenne est la somme des valeurs divisée par le nombre de valeurs. La moyenne est utilisée pour calculer la variance et la Racine d'Erreur Quadratique de la Moyenne (REQM), autrement appelée : racine carrée de la variance.

La variance est une mesure de la dispersion des valeurs autour de la moyenne. Elle correspond à la moyenne des carrés des écarts à la moyenne des diverses valeurs. On l'appelle aussi l'écart à la moyenne. Si toutes les valeurs sont très proches de la moyenne, la variance est faible.
L’écart type est la racine carrée de la variance. On l'utilise souvent pour déterminer dans quelle mesure une valeur particulière est caractéristique. Dans le cas d'une distribution normale, environ 67 % des valeurs devraient se situer à moins d'un écart type de la moyenne, et environ 95 % devraient se situer à moins de deux écarts types de la moyenne. Ainsi, toute valeur se situant à au moins 2 écarts types de la moyenne n’est pas caractéristique, car on l'observe tout au plus 5 % du temps.
Comme on peut s’y attendre, les variables hydrologiques ne présentent généralement pas une distribution normale. La moyenne et la variance peuvent néanmoins fournir une bonne synthèse des données.
1. Par rapport à une rivière dont le débit est très constant, une rivière dont le débit fluctue fortement d'une année à l'autre aura une variance _____ même si le débit moyen _____. Choisissez la bonne réponse
La bonne réponse est a)