
Un échantillon trop petit peut compromettre l'utilité du diagramme de fiabilité.
Voici un histogramme indiquant la fréquence des prévisions dans chaque intervalle de probabilité. L'histogramme donne alors une indication du nombre d'échantillons utilisés pour calculer la fiabilité. Il renseigne aussi sur la précision des prévisions.

Prévisions précises:
Les prévisions sont précises si elles diffèrent souvent nettement des prévisions climatologiques ou des valeurs moyennes, et si elles ont tendance à établir des probabilités autour de 0 ou de 1. Les prévisions précises sont exactes si elles sont par ailleurs fiables, c'est-à-dire qu'elles correspondent aux observations.

Si l'échantillon est trop petit, la courbe peut suivre un tracé erratique autour de la diagonale sur le diagramme de fiabilité. L'utilisateur ne peut alors pas interpréter les résultats numériques en raison de l'incertitude due à l'échantillonnage.

La vérification d'une prévision parfaite sur un diagramme de fiabilité ferait apparaître un point en haut à droite, un point en bas à gauche, et l'histogramme indiquerait des probabilités de 0 ou de 1 pour tout l'échantillon. Cela indiquerait que les prévisions définissent toujours une probabilité de 0 ou de 100 %, et qu'elles correspondent toujours aux observations.