Confiance dans les estimations de la période de retour

Tableau montrant la longueur de la durée de l'enregistrement de données par rapport au taux d'erreur attendu. Pour une période de retour de 10 ans, le niveau d'erreur de 10% nécessite 90 ans d'enregistrement et le niveau d'erreur de 25% nécessite 18 ans d'enregistrement. Pour une période de retour de 25 ans, le niveau d'erreur de 10% nécessite 105 ans d'enregistrement et le niveau d'erreur de 25% nécessite 31 ans d'enregistrement. Pour une période de retour de 50 ans, le niveau d'erreur de 10% nécessite 110 ans d'enregistrement et le niveau d'erreur de 25% nécessite 39 ans d'enregistrement. Pour une période de retour de 100 ans, le niveau d'erreur de 10% nécessite 115 ans d'enregistrement et le niveau d'erreur de 25% nécessite 48 ans d'enregistrement.

Les estimations des périodes de retour des crues peuvent être faites avec des périodes d'enregistrement relativement courtes. Mais le niveau de confiance associé aux statistiques de fréquence des crues est beaucoup plus élevé avec une période de données plus longue. Par exemple, pour estimer une crue de 10 ans avec une erreur maximale de ±10 %, il faudrait 90 ans d'enregistrement. Si vous êtes prêt à accepter une erreur de ±25 %, alors seulement 18 ans d'enregistrement sont nécessaires. Ici, nous pouvons voir que la longueur de la durée de l'enregistrement de données nécessaire doit être comprise entre ±10 % ou ±25 % d'erreurs pour les crues de 10, 25, 50 et 100 ans.